Шолле Ф - Глубокое обучение на Python (2023)

Название: Глубокое обучение на Python. 2-е международное издание

Автор: Франсуа Шолле

Жанр: Программирование, обучение

Серия: Библиотека программиста

ISBN: 978-5-4461-1909-7

Издатель: Питер

Год: 2023



Формат: PDF (ocr)

Страниц: 576



Описание:

Глубокое обучение быстро развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет глубоких знаний в области математики или науки о данных. Настало время познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится своими знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

Книга написана для всех, кто хочет начать изучение технологии глубокого обучения с нуля или расширить уже имеющиеся знания. Инженеры, работающие в области машинного обучения, разработчики программного обеспечения и студенты найдут много ценного на страницах этого издания. Технологии глубокого обучения будут описываться максимально доступно — мы начнем с самого простого, постепенно переходя к последним достижениям. Я старался найти баланс между теорией и практикой и избегать математических формул, предпочитая объяснять основные идеи с помощью фрагментов кода и интуитивно понятных моделей. Вы увидите множество примеров программного кода с подробными комментариями, практическими рекомендациями и простыми обобщенными объяснениями всего, что нужно знать для использования глубокого обучения в решении конкретных задач. В примерах в качестве внутреннего механизма взяты фреймворк глубокого обучения Keras, написанный на Python, и библиотека TensorFlow 2. Они демонстрируют новейшие приемы их использования.

ОглавлениеГлава 1. Что такое глубокое обучение

Глава 2. Математические основы нейронных сетей

Глава 3. Введение в Keras и TensorFlow

Глава 4. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия

Глава 5. Основы машинного обучения

Глава 6. Обобщенный процесс машинного обучения

Глава 7. Работа с Keras: глубокое погружение

Глава 8. Введение в глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения

Глава 9. Продвинутые приемы глубокого обучения в технологиях компьютерного зрения

Глава 10. Глубокое обучение на временных последовательностях

Глава 11. Глубокое обучение для текста

Глава 12. Генеративное глубокое обучение

Глава 13. Методы и приемы для применения на практике

Глава 14. Заключение Примеры страниц