Python для финансовых расчетов Rescuer

Название: Python для финансовых расчетов, 2-е издание

Автор: Ив Хилпиш

Серия: O'Reilly (Animals)

ISSBN: 978-5-907144-99-6, 978-1-492-02433-0

Жанр: Программирование, финансы

Издатель: Диалектика

Год: 2021



Формат: PDF

Страниц: 800





Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.

Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.



"Понятный синтаксис, простота интеграции с С/С++ и наличие большого количества математических пакетов делают Python основным инструментом финансовых аналитиков. Он стремительно становится стандартом де-факто в данной области, вытесняя большинство других языков программирования."

Кират Сингх, Beacon Platform, Inc.



Об авторе

Ив Хилпиш — основатель проекта The Python Quants, ориентированного на применение программных продуктов с открытым исходным кодом в финансовом анализе, искусственном интеллекте и алгоритмической торговле. Он также возглавляет компанию The AI Machine, которая занимается разработкой стандартизированных систем алгоритмической торговли на базе искусственного интеллекта, и руководит первой обучающей онлайн-программой, нацеленной на получение университетского сертификата по алгоритмической торговле на Python. Основные темы:

• Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений.

• Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование.

• Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, опера- ции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения.

• Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли.

• Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, пред- назначенного для оценки опционов, включая управление рисками. Примеры страниц