YourBittorrent
Search
Guest
Login
Sign up
Categories
Movies
Music
Television
Games
Software
Anime
XXX
eBooks
Photos
Other
Hot
Upload
Release Groups
Forum
More
News
Legal
Advertising
Privacy
Bittorrent Clients
FAQ
Site Stats
JSON API
Settings
Contact
Popular
Movies
TV
Music
Games
Software
Anime
eBooks
Pictures
Other
No cover art
[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)
Other
Size
54.1 GB
Seeders
0
Leechers
1
Files
99
Category
Other
Added
07/22/20 at 8:57pm GMT+1
Status
Not verified
Infohash
78dba15825889ffefdba5e7403e87352564ab846
File list
[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)
01. Подготовка/DZ1/urls.txt
5.8 KB
01. Подготовка/DZ1/Задание.txt
683 B
01. Подготовка/DZ2/Задание.txt
1.1 KB
01. Подготовка/DZ3/hw_25000.csv
618.5 KB
01. Подготовка/DZ3/Задание.txt
513 B
01. Подготовка/Занятие .1. Python/1.mp4
284.7 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/2.mp4
143.1 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/3.mp4
296.3 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/4.mp4
304.2 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/5.mp4
287.2 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/Презентация.pdf
2.6 MB
01. Подготовка/Занятие .1. Python/Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
69.1 KB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/1.mp4
298.3 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/2.mp4
285.1 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/3.mp4
108 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/4.mp4
321.2 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/5.mp4
305.2 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/6.mp4
304.9 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Презентация (1).pdf
1.5 MB
01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
1.3 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/1.mp4
283.7 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/2.mp4
276.8 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/3.mp4
93.3 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/4.mp4
245.5 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/5.mp4
265.7 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/6.mp4
10.6 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Презентация (2).pdf
1.4 MB
01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf
935.5 KB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/0.3_DS_and_ML.pdf
61.8 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/1.mp4
241.9 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/2.mp4
270.7 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/3.mp4
263.6 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/4.mp4
303.5 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/5.mp4
303.3 MB
02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/6.mp4
105 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/1.mp4
299.4 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/2.mp4
308.1 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/3.mp4
319.8 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/4.mp4
318.5 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/5.mp4
166.5 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Презентация.pdf
16.5 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
1.4 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/1.mp4
322.9 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/2.mp4
323.4 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/3.mp4
112.9 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/4.mp4
321.5 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/5.mp4
325.6 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/6.mp4
334.8 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/7.mp4
67.8 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Информация.pdf
73.8 KB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Презентация_преподавателя.pdf
2.9 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf
95 KB
02. Вступление в DS/DZ2/Задание.txt
1 KB
02. Вступление в DS/DZ3/Задание.txt
413 B
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/1.mp4
338.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/2.mp4
328.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/3.mp4
249.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/4.mp4
340.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/5.mp4
345.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/6.mp4
257.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Презентация.pdf
5.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf
994 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/1.mp4
317.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/2.mp4
323.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/3.mp4
65.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/4.mp4
333.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4
347.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/6.mp4
206.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Презентация.pdf
1.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
596.2 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/1.mp4
317.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/2.mp4
323.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/3.mp4
65.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/4.mp4
333.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4
347.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/6.mp4
206.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Презентация_к_занятию.pdf
977.7 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
522 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/1.mp4
329.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/2.mp4
335.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/3.mp4
85.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/4.mp4
328.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/5.mp4
334.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/6.mp4
239.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/Презентация.pdf
2.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4
345.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4
358.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4
367.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/4.mp4
195.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4
354.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4
366.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/7.mp4
173.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Информация.pdf
73.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Презентация.pdf
1004.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf
848.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4
361.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4
365 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/3.mp4
253.6 MB
Ссылки.docx
20.6 KB
Rating
Not rated yet
Log in to rate
Comments
Log in
or
create a free account
to leave a comment.
No comments yet.
Similar torrents
Name
Size
Date
[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.3] (2019)
in Other
53 GB
07/31/20
0
1